1、机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置和控制系统和复杂机械等组成。各个组成部分的作用：执行机构 执行驱动装置发出的系统指令；驱动装置 是驱使执行机构运动的机构，按照控制系统发出的指令信号，借助于动力元件使机器人进行动作。
2、机械部分：机械部分主要由驱动系统和机械结构系统组成。驱动系统负责为机器人的各个关节提供动力，可以通过液压、气压、电动或综合这些方式的传动机构来实现。机械结构系统包括机座、手臂和末端操作器，它们共同构成了机器人的基础结构和操作工具。
3、感知系统：负责感知机器人周围的环境信息，例如视觉传感器、激光测距仪、超声波传感器等。控制系统：机器人的控制系统的核心部分，负责接收传感器采集的信息、执行预设用来控制机器人和完成数据存储，负责控制机器人的运动和行为，例如电机控制器、伺服驱动器、PLC 等。
4、机械结构：这是机器人最基本的组成部分，包括机身、臂、手等，它们决定了机器人的外形和运动能力。 传感器：机器人通过传感器来感知外部环境，如视觉、听觉、触觉等，这些信息对于机器人进行自主决策和操作至关重要。
5、机构 部分包括机械手和移动机构，机械手相当于人手一样，可完成各种工作；移动机构相当于人的脚，机器人靠它来走路。感知机器人自身或外部环境变化信息的传 感器是它的感觉器官，相当于人的眼、耳、皮肤等，它包括内传感器和外传感器。
6、机器人的核心构成分为三个关键部分：感知系统、控制系统和执行系统。 感知系统负责机器人的“大脑”功能，接收和处理环境信息。通过配备的摄像头、激光传感器、声音传感器和触摸传感器等多样化的传感器，感知系统能够探测到周遭环境的各种细节，如物体的位置、形状、颜色及尺寸等。
一个典型的机电一体化系统应该包含传感器与执行器、控制器、通讯网络和人机交互界面这几个基本要素。传感器与执行器是机电一体化系统中最基本的组成部分，用于采集环境信号和实现机械动作。控制器则负责接收传感器采集的信号并输出命令给执行器，实现对机器的控制。通讯网络则是用于连接各个组成部分的网络或总线。
机电一体化系统，应包含以下几个基本要素：机械本体、动力与驱动部分、执行机构、 传感测试部分、控制及信息处理部分。
机电一体化系统的组成：一个较完善的机电一体化系统，应包含机械本体、动力与驱动部分、执行机构、传感测试部分、控制及信息处理部分几个基本要素。
五大组成要素： 一个机电一体化系统中一般由结构组成要素、动力组成要素、运动组成要素、感知组成要素、智能组成要素五大组成要素有机结合而成。机械本体（结构组成要素）是系统的所有功能要素的机械支持结构，一般包括有机身、框架、支撑、联接等。
1、计算机类专业共有9个细分专业，分别为计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程。
2、计算机类专业主学课程有：大学英语、离散数学、高级语言程序设计、微机原理与接口技术、计算机通信网、数据库原理与应用、 Java 技术、网络与信息安全、操作系统、Web技术等课程。下面奥鹏教育小编将以上专业的就业、从业和学习方向整理到本篇下方，想要选择计算机专业方向的同学可以根据自身需求进行专业选择。
3、计算机科学与技术高级语言程序设计（C、C++等）、汇编语言程序设计、离散数学、数据结构与算法、计算机组成原理、编译原理、操作系统、面向对象程序设计、计算机网络组成原理等。
4、发展前景 人才需求 据《电脑迷》2017年第3期刊发的一篇论文显示：从整体发展趋势来看，中国计算机科学与技术专业毕业生的就业率和薪资仍然处于一个不错的水平。预计在未来的十年，中国的计算机专业人才需求仍将以每年100万左右的速度增加。
5、计算机网络专业 本专业巩固掌握必要的计算机基础知识和专业知识，掌握计算机网络的基本原理、新知识，培养具有较强网络系统的工程施工、管理、维护能力，能够从事计算机网络一线工作的技术应用人才。
嵌入式与单片机之间的关系如下：嵌入式系统是一个大类，单片机是其中一个重要的子类。嵌式系统像是一个完整的计算机，而单片机更像是一个没有外设的计算机。以前单片机包括的东西并不算多，两者的硬件区别较为明显。但是，随着半导体技术的突飞猛进，现在各种硬件功能都能被做进单片机之中。
单片机和嵌入式系统之间存在密切的关联。单片机是一种微型计算机，集成了中央处理器、内存和输入/输出设备等基本组件，用于控制外部设备和执行特定任务。它通常包含在嵌入式系统中，用于执行特定的功能和任务。嵌入式系统是一种专门设计用于执行特定任务的计算机系统。
单片机和autoCAD的的联系是，autoCAD是单片机上的软件，可以用来进行学习操控单片机。
生物神经网络、反向传播算法、脑机接口等。人工智能的内容分类不包括生物神经网络、反向传播算法、脑机接口、遗传算法、自然语言处理、视觉智能、模式识别、机器学习、深度学习、强化学习等。
生物神经网络。生物神经网络是指基于生物神经系统的网络结构，而人工智能的分类是基于计算机科学和数学的方法和技术，两者并不属于同一领域，所以人工智能的分类不包括生物神经网络。
人工智能的分类不包括广泛外延。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。
人工智能不包括：虚拟现实技术，广泛外延。人工智能的基础理论科学包括计算机科学、逻辑学、生物学、心理学及哲学等众多学科，人工智能技术核心具体包括：计算机视觉人们认识世界，91%是通过视觉来实现。
在人工智能的算法层以下，不是人工智能的算法分类有数据库存储、软件开发、系统设计和决策分析。这些领域都不属于人工智能，它们都是一些传统的信息处理方法。而人工智能所使用的分类方法，主要包含有机器学习、神经网络、语义分析、自然语言处理、图形处理以及遗传算法。