1、计算机技术：包括计算机硬件、操作系统、编程语言、数据库等方面的技术，网络技术：包括网络拓扑结构、协议、安全等方面的技术，通信技术：包括移动通信、卫星通信、光纤通信等方面的技术。
2、大数据采集技术涉及通过RFID、传感器、社交网络交互以及移动互联网等多种方式获取结构化、半结构化和非结构化的海量数据。这些数据是大数据知识服务模型的基础。技术突破包括高速数据爬取、数据整合技术以及数据质量评估模型开发。 大数据预处理技术 预处理技术主要对采集到的数据进行辨识、抽取和清洗。
3、大数据关键技术有数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等。
4、大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。
5、大数据采集技术：这一技术通过 RFID 数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式，实现对结构化、半结构化及非结构化的海量数据的获取。 大数据预处理技术：该技术的主要任务是对采集到的数据进行辨析、抽取、清洗、填补、平滑、合并、规格化及检查一致性等操作，以确保数据的质量。
单片机指纹识别是不难做的，因为：基于单片机系统的指纹识别方案手指按压指纹识别模块时，指纹数据被采集并传输到单片机，单片机经过识别算法对指纹数据进行处理后，把处理结果通过WiFi模块无线传输到云端参与身份识别的业务。
功能实现起来很容易。买一个指纹识别的模块实现指纹识别，51与识别模块进行通讯，收发数据就可以知道指纹是否匹配的结果。不过，完全要自己实现指纹识别的功能就比较高难度了。涉及到指纹采集系统，图像识别算法，识别匹配算法。用DSP可以，51恐怕不行，实现复杂计算本来就不是51的强项。
不同型号的单片机可能具有不同的性能和功能，因此我们需要在购买和使用指纹门锁时，确认单片机的型号和规格，以确保其满足我们的需求。检查指纹传感器的质量指纹门锁的识别和比对功能依赖于指纹传感器的精度和灵敏度，因此我们需要仔细检查指纹传感器的质量，以确保其能够准确地读取指纹信息。
所以如果屏蔽底层的话，单片机TCP/IP协议栈就是一个传输数据的手段。所以最后归结到了使用send（）、recv（）函数即可。这就是使用单片机TCP/IP协议栈的核心所在。但是事实上并没有这么简单，因为对于TCP需要有发起连接、接受连接、发送数据、接收数据、关闭连接等操作以配合数据的传输。
进行测试连接，通过ping命令检查网络连通性，如ping 19160.2 –t。在已有的TCP/IP协议栈基础上，你可以开发新的应用层协议。
． 测试连接：一般可以通过PING命令，例如ping 19160.2 –t来测试开发板和PC机的网络是否处于连通状态。 3 开发基于开发板的新程序这里介绍如何在不修改开发板硬件的基础上，开发自己的单片机TCP/IP程序。开发新程序就是在开发板提供的TCP/IP协议栈的基础上开发应用层的协议。
． eCos单片机TCP/IP协议栈：eCos TCP/IP栈是涉及与eCos操作系统/内核一起运行的。eCos（和TCP/IP栈）由大量处理其结构支持。eCos TCP/IP栈当前发布了一个测试版，作为一个单独的模块。